Tema 6. Business Intelligence

 

Qué es el Business Intelligence: hacia el Big Data 

  IÑIGO MARTÍNEZ RODRÍGUEZ, GUILLERMO GARCÍA YAVARONE, MARÍA MEILAI SÁNCHEZ DEL REY



Business Intelligence (BI) y Big Data son dos términos que a menudo se utilizan indistintamente, pero se refieren a cosas diferentes. BI es un proceso de recopilación, análisis e interpretación de datos para tomar mejores decisiones empresariales. Big Data, por otro lado, es un término utilizado para describir los grandes y complejos conjuntos de datos que las organizaciones recogen de diversas fuentes. Este ensayo discutirá la relación entre BI y Big Data, los beneficios de usar BI en conjunción con Big Data, y los retos a los que se enfrentan las organizaciones cuando implementan BI con Big Data.

  • La relación entre BI y Big Data:

La relación entre BI y Big Data está estrechamente entrelazada. Para tomar mejores decisiones empresariales, las organizaciones necesitan acceder a datos oportunos, precisos y relevantes. Estos datos pueden provenir de una variedad de fuentes, tales como transacciones de clientes, fuentes de medios sociales, datos de ventas, y más. Big Data hace referencia a las enormes cantidades de datos que generan estas fuentes. Sin embargo, el simple hecho de tener acceso a Big Data no se traduce necesariamente en mejores decisiones empresariales. Aquí es donde entra en juego el BI.

BI es un proceso de recopilación, análisis e interpretación de datos para proporcionar información procesable. Mediante el uso de herramientas y técnicas de BI, las organizaciones pueden convertir los Big Data en información significativa que puede utilizarse para tomar mejores decisiones empresariales. BI ayuda a las organizaciones a identificar tendencias, patrones y anomalías en sus datos que pueden no ser inmediatamente evidentes. Al hacerlo, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas que están respaldadas por datos en lugar de conjeturas.

  • Beneficios del uso de BI en conjunto con Big Data:

El uso de BI junto con Big Data tiene varias ventajas. Uno de los principales beneficios es que permite a las organizaciones obtener información sobre sus operaciones empresariales que no sería posible de otro modo. Al analizar conjuntos de datos grandes y complejos, las organizaciones pueden identificar tendencias y patrones que serían imposibles de detectar con conjuntos de datos más pequeños. Esto puede conducir a una mejor toma de decisiones y a un mayor rendimiento empresarial.

Otra ventaja de utilizar BI con Big Data es que permite a las organizaciones tomar decisiones en tiempo real. Las herramientas tradicionales de BI a menudo requieren una cantidad significativa de tiempo para recopilar, analizar e interpretar los datos. Sin embargo, con Big Data, las organizaciones pueden recopilar y analizar datos en tiempo real, lo que les permite tomar decisiones de forma rápida y eficiente.

Por último, el uso de BI con Big Data puede ayudar a las organizaciones a mejorar su rendimiento empresarial global. Mediante el análisis de datos de múltiples fuentes, las organizaciones pueden obtener una comprensión más completa de sus operaciones. Esto puede ayudarles a identificar áreas de mejora y a tomar decisiones estratégicas que puedan impulsar el crecimiento y la rentabilidad.

  • Retos de la implantación de BI con Big Data:

A pesar de los muchos beneficios de usar BI junto con Big Data, también hay varios desafíos que las organizaciones pueden enfrentar al implementar estas tecnologías. Uno de los principales retos es la calidad de los datos. Los Big Data pueden proceder de diversas fuentes, y no todas ellas son fiables. Esto puede dar lugar a datos inexactos, lo que a su vez puede conducir a ideas y decisiones incorrectas.

Otro reto es la integración de datos. Los macrodatos se almacenan a menudo en varias ubicaciones y en diferentes formatos. Esto puede dificultar la integración de datos de distintas fuentes, lo que puede dar lugar a perspectivas incompletas o inexactas.

Por último, las organizaciones pueden tener problemas con el enorme volumen de datos que genera Big Data. Las herramientas de BI tradicionales pueden no ser capaces de manejar las enormes cantidades de datos que genera Big Data, lo que puede provocar retrasos en el análisis de datos y la toma de decisiones.

  • Conclusión:

En conclusión, BI y Big Data son dos tecnologías que están estrechamente entrelazadas. El BI permite a las organizaciones convertir los Big Data en conocimientos significativos que pueden utilizarse para tomar mejores decisiones empresariales. El uso de BI junto con Big Data tiene muchas ventajas, como la toma de decisiones en tiempo real, la mejora del rendimiento empresarial y la capacidad de obtener información sobre las operaciones empresariales que no sería posible de otro modo. Sin embargo, también hay varios desafíos que las organizaciones pueden enfrentar al implementar estas tecnologías, incluyendo la calidad de los datos y la integración de datos.


  • Referencias:
https://www.ibm.com/topics/business-intelligence
https://www.oracle.com/mx/what-is-business-intelligence/
https://www.tableau.com/es-es/resource/business-intelligence
https://www.unir.net/ingenieria/revista/diferencias-big-data-business-intelligence/#:~:text=Por%20lo%20tanto%2C%20la%20principal,decisiones%20fundamentadas%20en%20esos%20análisis.
https://ayudaleyprotecciondatos.es/big-data/business-intelligence/



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